Maďarsko zaznamenalo nejsilnější růst
Maďarsko dosáhlo v roce 2025 nejvyšší hodnoty indexu cen bydlení, přičemž ceny byly více než trojnásobné oproti roku 2015.
Ceny bydlení v Evropě
Růst trhu bydlení, regionální rozdíly a nedávné korekce
Ceny bydlení patří mezi nejviditelnější ekonomické ukazatele pro domácnosti, investory i tvůrce politik. Tato stránka sleduje index cen bydlení v evropských zemích v letech 2016 až 2025, na základě ročních dat Eurostatu, kde rok 2015 odpovídá hodnotě 100.
Časová řada ukazuje, jak se ceny rezidenčních nemovitostí měnily během poslední dekády. Hodnoty nad 100 znamenají ceny nad úrovní roku 2015, zatímco vyšší hodnoty ukazují silnější kumulovaný růst. Nejnovější mapa a tabulka poskytují snímek toho, kde ceny bydlení vzrostly nejvýrazněji a kde byl růst omezenější.
Prozkoumejte data
Hlavní poznatky
Střední a východní Evropa zaznamenala rychlé nárůsty
Maďarsko, Litva, Bulharsko, Česko, Chorvatsko a Estonsko patřily mezi země s nejsilnějším růstem cen bydlení od roku 2016.
Některé trhy po roce 2022 korigovaly
Lucembursko, Finsko, Německo, Švédsko a Francie zaznamenaly v roce 2025 nižší hodnoty než při svých nedávných vrcholech.
Klíčová srovnání
Vybrané zajímavosti z datasetu Eurostatu pro index cen bydlení, 2016–2025. Index je nastaven na 2015 = 100.
Rozšířená analýza
1) Růst cen bydlení se v Evropě výrazně liší
Nejnovější data ukazují velké rozdíly v kumulovaném růstu cen bydlení. V roce 2025 byly nejvyšší hodnoty indexu cen bydlení zaznamenány v Maďarsku (366.6), Portugalsku (263.9), Islandu (263.1), Litvě (258.1) a Bulharsku (249.2).
Na opačném konci žebříčku byly nejnižší hodnoty v roce 2025 zaznamenány ve Finsku (98.9), Itálii (116.2), Francii (127.3), Švédsku (133.4) a Belgii (144.9).
2) Nejrychlejší nárůsty přišly ze střední a východní Evropy
Mezi lety 2016 a 2025 byly největší nárůsty v indexových bodech zaznamenány v Maďarsku (+253.2), Portugalsku (+156.7), Islandu (+153.3), Litvě (+152.7), Bulharsku (+142.2) a Česku (+138.2).
Tento vzorec ukazuje, jak rychle se měnily trhy bydlení v několika zemích, kde byly ceny stále relativně nízké ve srovnání se staršími trhy s vysokými cenami. V mnoha případech k rychlejšímu růstu cen přispěly růst příjmů, městská poptávka, hypoteční podmínky a investiční aktivita.
3) Procentní růst ukazuje podobný příběh
Nejsilnější procentní růst mezi lety 2016 a 2025 byl také zaznamenán v Maďarsku (+223.3%), následovaném Portugalskem (+146.3%), Litvou (+144.9%), Islandem (+139.7%) a Bulharskem (+132.9%).
Protože je index navázán na rok 2015, tyto hodnoty ukazují kumulovaný růst cen bydlení, nikoli roční inflaci. Hodnota 200 znamená, že ceny jsou přibližně dvojnásobné oproti roku 2015.
4) Některé trhy po nedávných maximech ochladly
Ne všechny země dosáhly své nejvyšší hodnoty v roce 2025. Největší pokles od historického maxima do roku 2025 byl zaznamenán v Lucembursku (-23.5 indexových bodů), následovaném Finskem (-12.7), Německem (-11.4), Švédskem (-5.8) a Francií (-4.5).
Tyto poklesy ukazují, že období po roce 2022 nezasáhlo všechny trhy stejným způsobem. Některé země pokračovaly v růstu, zatímco jiné zažily korekci po předchozích cenových vrcholech.
5) Stabilita se liší stejně výrazně jako růst
Volatilita se mezi zeměmi také výrazně liší. Měřeno směrodatnou odchylkou za období 2016–2025, nejvolatilnější trajektorie byly zaznamenány v Maďarsku (79.4), Litvě (51.3), Islandu (50.9), Portugalsku (47.9) a Česku (46.3).
Nejstabilnější vývoj cen bydlení byl zaznamenán ve Finsku (3.8), Itálii (5.9), Švédsku (10.1), Francii (11.0) a Belgii (14.5).
Jak tento ukazatel číst
Index cen bydlení měří změny cen rezidenčních nemovitostí, včetně nově postavených i existujících obydlí. Hodnoty jsou indexovány k roku 2015 = 100. Hodnota 150 znamená, že ceny jsou o 50 % vyšší než v roce 2015, zatímco hodnota pod 100 znamená, že ceny jsou pod úrovní roku 2015. Ukazatel sleduje změny cen, nikoli dostupnost bydlení. Dostupnost bydlení závisí také na příjmech, úrokových sazbách, nájemném, zdanění a nákladech domácností. Srovnatelná data pro Lichtenštejnsko, Řecko a Švýcarsko nebyla v použitém datasetu k dispozici.